#模型发布

Google 正式发布 Gemini 4 Argon 模型

Google 正式推出 Gemini 4 Argon 模型，宣称其在推理和复杂工作流性能上可与行业最佳水平竞争，并声称在编码、网络安全等基准测试中优于 GPT-6 Astra 和 Claude Fable 5.1 等竞品。

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Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 模型

Google DeepMind 正式发布前沿模型 Gemini 4 Argon，面向开发者、企业及消费者开放 API 及订阅服务。该模型在编码、金融、法律、网络安全和科学等领域表现突出，在 Vals Index 中排名第一，并具备 1M token 的上下文窗口。

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 机器人专用模型

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，这是一款面向机器人领域的通用物理推理模型，旨在加速迈向物理 AGI 的进程。该模型在 Embodied Reasoning (ERQA) 基准测试中纯推理得分达 87%，超越了其他前沿模型。

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Google 发布 Gemini 4 Argon：面向机器人的物理推理模型

Google 发布 Gemini 4 Argon，这是一款专为机器人领域设计的通用物理推理模型，在 Embodied Reasoning (ERQA) 基准测试中以纯推理方式获得 87% 的分数。

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Meta 发布 Muse Wonder 系列模型

Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 模型，定位前沿智能体工作。第三方评测显示其 Intelligence Index v4.3 得分分别为 52 和 56，接近 Claude Opus 5.5，定价为 $4/M input 和 $20/M output。

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哈啰 Robotaxi 发布生成式驾驶世界模型 HelloWorld

哈啰 Robotaxi 推出生成式驾驶世界模型 HelloWorld，整合场景控制、连续生成、多传感器观测与高效推理能力。该模型支持通过自然语言描述或编辑车辆、行人及轨迹，生成多视角视频与激光雷达观测数据。其旨在帮助研发人员构造长尾情境，扩展自动驾驶策略测试的数据覆盖范围。

面壁智能发布新一代端侧多模态大模型 MiniCPM-V 4.7

面壁智能推出新一代端侧多模态大模型 MiniCPM-V 4.7，提供 35B-A3B 和 1B 两种规格，其中 35B-A3B 是该系列首个 MoE 模型。该模型基于 LES 推理加速技术，在 iPhone 17 Pro Max 上以仅 3GB 内存达到 13+ token/s 的解码速度。

Jev 引爆决策 AI 模型赛道引发多家跟进并卷入抄袭争议

TypeSafe 发布 Jev 模型后引爆“决策 AI 模型”赛道，微软、OpenAI、Cloudflare 等厂商相继推出同类产品。这类模型不逐 Token 生成文本，直接返回概率结果，具有速度快、成本低的特点。在行业跟进的同时，Jev 也面临“抄袭”风波。

Meta 发布 Muse Wonder 模型，扎克伯格称已追上 AI 前沿

Meta 发布新人工智能模型 Muse Wonder，扎克伯格表示该模型在部分任务上优于 Anthropic 和 OpenAI 的同类竞品，标志着 Meta 在 AI 前沿领域取得进展。

Artificial Analysis 发布新模型基准测试报告

Artificial Analysis 发布了针对最新 AI 模型的基准测试结果。该报告由第三方独立机构提供，旨在通过标准化评测展示模型性能表现。

Meta 发布 Muse Wonder 系列旗舰 AI 模型

Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 两款旗舰 AI 模型，宣称在推理、写作与代码能力上接近 Anthropic 顶尖模型。

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Meta 发布前沿模型 Muse Wonder 系列，性能跻身第一梯队但成本显著上升

Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款新模型，其中 Muse Wonder Full 在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 上得分为 56，较前代 Muse Spark 1.3 显著提升。

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Meta 发布首个前沿模型 Muse Wonder

Meta Superintelligence Lab 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款新模型，这是该公司首次尝试前沿模型。

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Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款新 AI 模型

Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款新 AI 模型，称其性能可与 OpenAI 的 GPT-6 Astra 及 Anthropic 的 Claude Opus 5 等顶级模型抗衡。

微软发布 Decision-1 模型加入 AI 决策模型竞争

微软发布名为 Decision-1 的决策模型，旨在处理分类、评估和路由决策，并引导智能体在复杂环境中运行。该模型基于 Qwen3.5-9B，微软称其在涵盖近 150,000 个问题的 36 项基准测试中准确率最高，达到 83.5%，且速度比第二名 H2O-Lightning-4B 快 2.5 倍，延迟仅为 85 ms。

Google Gemini 4 Carbon 模型据传在编码性能上接近 Anthropic Opus 5.5

Business Insider 报道指出，Google 正在测试名为 Argon、Barium 和 Carbon 的 Gemini 4 变体，其中 Carbon 在内部平台 Jetski 上的编程任务表现优于 Argon，被员工比作 Anthropic 的 Opus 5.5。

Cloudflare 推出开放权重决策 AI 模型 Clef-omni，新增支持音频 / 视频输入

Cloudflare 于 10 月 9 日发布公告，宣布推出开放权重决策模型 Clef-omni，该模型在 Hugging Face 上开源，支持单次 API 调用处理文本、图像、音频和视频输入。

Underdog AI 发布 Saluki 27B：Qwen3.8-27B 的 2-bit 量化版，仅 7.89GB

Underdog AI 发布 Saluki 27B 模型，这是 Qwen3.8-27B 的 2-bit 量化调优版本，文件大小仅 7.89 GB。该模型针对智能体应用设计，擅长日常推理和工具使用，其多工具并行调用表现优于全尺寸 Qwen3.8-27B。Saluki 采用标准 llama.cpp 格式，无需自定义编译即可加载。

生数科技发布视频生成模型 Vidu Q4 Preview 预览版

生数科技发布全新一代视频生成旗舰模型预览版本 Vidu Q4 Preview，支持图生视频和参考生视频两种模式。该模型最多支持 3 段参考音频与 15 张参考图，可实现 2K、4K 输出及 10bit 色深，单次最长生成 16 秒视频，并提升了动态运镜与复杂镜头衔接能力。

Ai2 在 COLM 2026 展示 Olmo Hybrid 与 AstaBrief 等开放科研成果

Ai2 在 COLM 2026 发布 Olmo Hybrid，该混合架构结合注意力与循环层，使模型达到 Olmo 3 7B 的 MMLU 准确率且训练 token 减少 49%。同时推出开源权重模型 AstaBrief，支持生成带引用的科学报告，并展示了发表于 Nature 的字节级模型 Bolmo。

谷歌 Gemini 4“Argon”即将发布，内部测试“Carbon”新版本

谷歌即将正式发布新一代 Gemini 4“Argon”模型，同时内部员工正在测试代号为“Carbon”的后续迭代版本。该版本已接入内部代码平台 Jetski，早期反馈称其代码能力表现堪比 Anthropic 的 Opus 5.5，但具体结论仍有待深入评测验证。

微软推出 Microsoft-Decision-1 决策模型，基于 Qwen3.5-9B

微软宣布推出专为结构化决策任务打造的 Microsoft-Decision-1 模型，该模型基于 Qwen3.5-9B 构建，现已上线 Microsoft Foundry 并接入 OpenRouter。在包含 36 项基准测试的对比评测中，该模型斩获最高准确率，其响应速度比 Quyet-1.0-Large 快 4.5 倍，比 GPT-6 Sol 快 35 倍。

Liquid AI 开源 d1 系列决策模型：单次判断仅 8 毫秒，支持图像输入

Liquid AI 发布并开源 d1-3B 和 d1-omni-600M 两款决策模型，已在 Hugging Face 上线供下载、微调及部署。d1-3B 拥有 31.2 亿参数，基于 LFM2.5-VL-3B 训练，在 NVIDIA RTX 4090 上单次文本判断耗时 8 毫秒，处理图像耗时 102 毫秒；d1-omni-600M 拥有 5.87 亿参数，支持文本、图像及语音组合输入。

Odyssey 发布 Odyssey-3 基础世界模型，Physics-IQ Verified 得分 66.1

Odyssey 推出 Odyssey-3 系列基础世界模型，其 Pro 版本在 Physics-IQ Verified 视频到视频基准测试中取得 66.1 分，创该榜单最高纪录。该模型采用自回归架构，从大量视觉观测中学习物理、动态与因果关系，可预测物体移动及情境演变，用于模拟环境或训练机器人等系统的控制策略。

JetBrains 发布 Mellum2.1 模型：强化智能体编程，高负载推理吞吐量近 Qwen3.5-9B 两倍

JetBrains 发布 Mellum2.1 模型，重点增强智能体编程能力，支持探索代码库、编辑文件及验证修改。该模型延续 12B 混合专家架构（2.5B 活跃参数），采用 Apache 2.0 许可证并登陆 Hugging Face。

DeepLearning.AI 本周 AI 新闻摘要

错过几天 AI 新闻？以下是本周 Data Points 的内容。Google 重返前沿。Gemini 4 Argon 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上与 GPT-6 Astra 并列 53 分，每任务成本约为其 60%。欧洲缩小差距。Mistral Large 4，一个

Latent Space 报道 Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5

Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，定价与 OpenAI GPT-6 Luna 持平，官方称其运行成本比 Haiku 4.5 低约 75%。

PFN 发布 PLaMo 3 Translate 31B 模型：日语翻译表现优于 GPT-6.1 Sol

Preferred Networks (PFN) 发布完全由日本自主研发的 PLaMo 3 Translate 31B 翻译模型，支持语言从 2 种扩展至 53 种。该模型在四项基准测试中平均分优于 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra，且每 10 万字符输入成本仅 14 日元，显著低于竞品。

OpenAI 面向 ChatGPT 全量用户发布 GPT-6 系列及智能 UI

OpenAI 宣布面向所有 ChatGPT 用户推出 GPT-6 系列模型及智能（Intelligent UI）功能。此前 GPT-6 Astra、Sol 和 Luna 仅对 ChatGPT Work 和 Codex 开放，此次更新使全球超 12 亿周活用户均可使用。新推出的智能 UI 允许 GPT-6 根据提问灵活组合文本、图像及可点击按钮等交互元素生成回复，支持图表辅助解释概念。

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Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，运行成本较前代降低约 75%

Anthropic 推出 Claude Haiku 5.5，称其为该系列最快、最便宜且功能最强的小型模型，平均运行成本较 Haiku 4.5 低约 75%。针对不超过 100k Token 的请求，输入价格为每百万 Token 0.10 美元，输出为 0.50 美元；超过后价格分别升至 0.50 美元和 2.50 美元。

Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5 模型

Anthropic 发布了新的快速低成本模型 Claude Haiku 5.5，其价格在 100,000 tokens 以内与 OpenAI GPT-6 Luna 持平，但超出后单价更高且 tokenizer 消耗增加。

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OpenAI 发布 GPT-6：面向所有用户开放并引入智能体界面

OpenAI 正式向 ChatGPT 所有用户推出 GPT-6。该模型引入了新的智能体界面（agentic interface），支持通过交互式画布（interactive canvases）进行协作。用户现在可以直接体验这一新模型及其带来的交互方式变化。

Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5 并大幅降低价格

Anthropic 发布了其最快且最经济的小型模型 Claude Haiku 5.5，平均成本比前代低约 75%，短提示词场景下降幅可达 90%。该模型在 GDPval-AA v2.1、Humanity's Last Exam 及 OSWorld-2.1 等基准上较 Haiku 4.5 有显著提升，并首次支持可调推理等级以平衡成本与性能。

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微软计划将 MAI Code 1.1 Flash 模型整合至 Windows 11

微软宣布计划将拥有 130B 参数的 MAI Code 1.1 Flash 模型引入 Windows 11 设备。该模型作为 MAI-Code-1-Flash 的升级版，已集成到 GitHub Copilot 与 VS Code 中用于日常编码和工具调用。MAI Code 1.1 Flash 采用 3-bit 量化技术使体积缩小 80%，并支持 256K 上下文窗口。

Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5

Claude Haiku 5.5，我们的最新模型：

Liquid AI 发布 d1-3B 和 d1-omni-600M 开源边缘决策模型

Liquid AI 发布两款开源决策模型 d1-3B 和 d1-omni-600M，专为边缘设备设计。d1-3B 在 Decision Index 0.2.1 中得分 48.57，优于同尺寸及更大参数量的模型，支持文本和图像输入；d1-omni-600M 作为实验性版本，支持文本与图像或音频的多模态处理。

DeepLearning.AI 解析端到端语音模型如何替代传统语音处理链路

DeepLearning.AI 发布内容解析端到端语音模型的技术原理，指出其通过单一模型直接处理音频输入输出，取代了传统的 ASR、LLM 和 TTS 串联架构。该方式减少了延迟并保留了语调与情感细节，代表了语音交互从模块化向一体化演进的趋势。

Hugging Face 发布 Falcon ASR：1.6B 参数阿拉伯语语音识别模型

Hugging Face 推出 Falcon-ASR，一款由 TII 开发的 1.6B 参数阿拉伯语语音识别模型。该模型在六组阿拉伯语测试集上平均词错误率为 20.92%，优于此前最佳公开结果 23.17%。它支持英语、法语等五种语言及单词级时间戳，可在 Hugging Face Demo 中试用。

OpenAI 发布由内部前沿模型驱动的新成果

OpenAI 宣布推出一项由内部前沿模型驱动的新成果。该模型在数学推理任务中表现卓越，其开发过程得到了来自 Institute for Advanced Study 的独立专家顾问团的指导与验证。

AINews：OpenAI 发布 722 篇数学论文解决 90 个顶级开放问题；Mistral Large 4 与 EmbeddingGemma 2 上线

OpenAI 发布来自未公开内部前沿模型的 722 篇数学手稿，据称解决了前 500 个开放数学问题中的 90 个，包括准黎曼假设等成果，平均每个结果耗时约 3 小时 ChatGPT Pro 思考计算。