DeepSeek API 支持网页搜索和抓取,每千次成功请求收费 5 元
DeepSeek API 现已支持网页搜索与抓取功能,按请求次数计费,单价为每 1000 次成功请求 5 元。此前在 DeepSeek Harness、Claude Code 或 Codex 中通过 Server 端工具调用访问的 Search / Fetch 接口目前未计费,将于北京时间 2026 年 11 月 1 日 00:00 起开始收取调用费用。
DeepSeek API 现已支持网页搜索与抓取功能,按请求次数计费,单价为每 1000 次成功请求 5 元。此前在 DeepSeek Harness、Claude Code 或 Codex 中通过 Server 端工具调用访问的 Search / Fetch 接口目前未计费,将于北京时间 2026 年 11 月 1 日 00:00 起开始收取调用费用。
LangSmith 新增 AI Search 功能,允许用户通过自然语言描述直接检索 Agent 轨迹中的特定行为。该功能基于 SmithDB 将多源轨迹去重并转化为统一视图,利用快速决策模型在有限 token 预算下精准识别如 PII 泄露或用户挫败等复杂语义模式,解决了传统向量搜索难以捕捉细微逻辑差异的问题。
Windows 11 Build 26340.9616 预览版引入内联操作,允许用户通过自然语言直接更改系统设置。测试显示该功能在离线状态下可即时响应,GPU 使用率无明显升高,表明请求未发送至云端。
微软在旧金山发布会展示 Windows 11 全新搜索体验,计划借助 AI 让用户以更自然的方式查找信息、文件和应用。新体验强调理解用户意图,结合文件内容、应用信息和系统上下文返回结果,并有望协助完成后续操作。该变化呼应微软推进的 Copilot、AI 智能体及“混合智能”理念,由 AI 整理信息,人类掌握最终控制权。
Google Research 在 ICML 2026 论文中提出 Retrieve-for-Train 框架,利用离线强化学习将查询分解行为编译为轻量级扩散检索器。该方法消除了推理时生成数百个思维链 token 的延迟瓶颈,实现单次高效查询扇出。通过奖励对齐的数据编译,系统能在保持结果多样性与覆盖度的同时,满足生产环境亚秒级响应需求。
Mistral AI 正式推出 Agentic Search,这是一种旨在让 AI 系统能够导航、阅读和验证复杂文档信息的多步检索层。该产品通过引入 search、open、navigate、read 和 grep 五个工具,解决了传统一次性 RAG 无法深入长文档或跨源验证的痛点。
推荐理由:Mistral 推出 Agentic Search,通过多步检索循环解决传统 RAG 在复杂文档中的局限,并在金融与政府文档基准测试中展示了显著的准确率提升和延迟降低。