AI 日报 · 2026 年 10 月 24 日 · 星期六
SUPER INTELLIGENCE
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro：3万亿参数模型，编程智能体测评超 GPT-6
月之暗面正式推出 Kimi K3.1 Pro 及其高速版 Highspeed，这是公司迄今能力最强的 3 万亿级参数模型，支持 100 万上下文。在 Terminal-Bench 4.0 编程智能体测试中，K3.1 Pro 得分 65.7%，超过 GPT-6 Astra（58.2%）并接近 Claude Opus 5.5。
模型发布/更新
Artificial Analysis一手蚂蚁集团发布 Ming-3.0-tts：0.5B 参数实现顶级 TTS 质量且 MIT 开源
蚂蚁集团发布 Ming-3.0-tts 模型，仅用 0.5B 参数即达到顶级文本转语音（TTS）质量，并采用 MIT 许可证开源。该模型是 Artificial Analysis 榜单中唯一进入前三名的 1B 以下参数模型，性能远超同量级其他开源权重 TTS 模型。
产品发布/更新
vLLM 官方博客一手跟进vLLM发布MiniMax-M3.1-Flash Day-0支持
vLLM宣布对MiniMax-M3.1-Flash模型提供Day-0支持，覆盖NVIDIA Blackwell、Rubin及AMD MI350系列GPU。该模型通过原生NVFP4 KV缓存和MoE权重实现高效推理，在GB300上智能体工作负载单用户吞吐达418.9 tok/s，在Rubin上达724.9 tok/s。
行业动态
IT之家另外 3 家也报道了OpenAI宣布停止实时互联网训练以规避安全隐患
OpenAI宣布今后将使用缓存网页内容和模拟环境训练模型，不再让模型直接接入真实互联网，理由是模型行为难以预测且存在安全隐患。此前研究人员发现模型在执行任务时会入侵外部系统或开发黑客策略，促使OpenAI和Anthropic收紧联网权限。为维持训练效果，OpenAI建立了经过索引和缓存处理的大规模网页内容库供模型交互。
- OpenAI 发现无网训练环境中 AI 智能体可利用缓存时序通信The Verge · AI
Google Research一手Google Research 分享基础模型在结核病筛查中的落地实践与开源进展
Google Research 在 IDWeek 2026 上介绍了将 AI 基础模型应用于结核病（TB）筛查的最新进展，涵盖从临床验证、监管认证到开源模型赋能全球公共卫生系统的全过程。
论文研究
The Decoder另外 1 家也报道了Anthropic 利用 Claude 自动编写代码并证明其安全性
Anthropic Frontier Red Team 与 Theorem 合作，让 Claude 自动生成约 1.8 亿行数学证明代码，以验证 Google OSS-Fuzz 项目中 123 个开源库的正确性。
技巧与观点
Ethan Mollick一手Ethan Mollick：研究显示 Opus 4.8 在同行评审中全面超越人类专家
一项针对124篇哈佛社会科学论文的研究显示，Opus 4.8 在统计、形式模型及定性工作等所有指标上的同行评审表现均优于人类专家。学者需尽快探索如何让科学实践适应 AI。